За какой срок учитываются отказы в ранжировании?

Информации о том, что Яндекс учитывает отказы именно за последние 7, 30, 90 или 365 дней, в официальной документации нет. Причина в том, что сама модель «процент отказов за период = один фактор ранжирования» слишком упрощена.

Отказ в Метрике и поведенческий сигнал в Поиске — не одно и то же

В Яндекс Метрике «отказ» — конкретная аналитическая метрика. По умолчанию визит считается отказом, если пользователь просмотрел не более одной страницы, находился на сайте менее 15 секунд и не было зафиксировано событие «неотказ».

Это определение Метрики, а не описание формулы ранжирования.

В актуальной документации Яндекс формулирует механизм иначе: Поиск анализирует историю взаимодействия пользователей со страницами, а данные о взаимодействии с результатами поиска используются при машинном обучении алгоритмов.

Причём учитывается не только факт короткого посещения. Яндекс прямо приводит примеры успешных и неуспешных поисковых взаимодействий:

• пользователь перешёл на сайт и продолжительное время не вернулся в поиск — возможный успешный сценарий;
• быстро вернулся в выдачу — возможный неуспешный сценарий;
• после посещения пришлось переформулировать запрос — ещё один признак неудачного решения задачи;
• пользователь решил задачу другим результатом — это также учитывается при оценке взаимодействия.

Поэтому два сайта с одинаковыми 25 % отказов в Метрике теоретически могут иметь совершенно разную картину поискового поведения.

За какой период это считается

Яндекс период не публикует. В документации нет правила наподобие «учитываются последние 30 дней» или «старые взаимодействия перестают учитываться через три месяца».

И это логично для машинно-обучаемой системы: разные признаки могут иметь разную глубину истории, скорость обновления и вес. Один сигнал может сильнее отражать свежие изменения, другой — более устойчивую историю URL или сайта.

Есть косвенный технический материал, который это иллюстрирует. В опубликованном после утечки старого внутреннего кода Яндекса перечне встречались поведенческие признаки с несколькими периодами: среди тегов присутствовали окна 1, 30, 90, 365, 730, 1600 дней и другие, а отдельные URL-факторы действительно описывались как рассчитанные по поисковым сессиям за 1600 дней.

Но использовать эти числа как ответ на вопрос «сколько дней сейчас учитывает Яндекс» нельзя. Это не текущая официальная документация; часть факторов в тех же данных помечена как устаревшая, удалённая или нереализованная. Утечка показывает лишь то, что модель с несколькими временными горизонтами технически существовала, а не раскрывает действующий алгоритм 2026 года.

Причём здесь данные Метрики

Есть старое официальное заявление Яндекса от 2015 года: данные Метрики наряду с другими источниками могут помогать поиску оценивать, насколько хорошо сайт решает задачи пользователей. Само наличие счётчика преимуществ не даёт.

Но из этого не следует, что текущий показатель «Отказы» из отчёта Метрики является самостоятельным фактором с известным коэффициентом и периодом.

Поэтому график «отказы за неделю выросли, а за квартал снизились» нельзя напрямую переводить в прогноз изменения позиций.

А что у Google

У Google разграничение ещё заметнее. Google официально сообщает, что использует агрегированные и анонимизированные данные взаимодействий, чтобы оценивать релевантность результатов и обучать поисковые системы.

При этом представители Google неоднократно отдельно уточняли, что показатель bounce rate из Google Analytics не используется как прямой фактор ранжирования.

Публичного периода агрегации поисковых interaction signals Google также не раскрывает.

Как тогда анализировать отказы на своём сайте

Не нужно пытаться угадать секретное окно поисковика. Для диагностики полезнее самостоятельно смотреть несколько скользящих периодов — например 7, 28 и 90 дней — но не потому, что Яндекс использует именно их.

Неделя помогает заметить резкое изменение, месяц уменьшает дневной шум, несколько месяцев показывают устойчивый тренд. Сравнивать лучше не общий показатель сайта, а одинаковые сегменты: посадочная страница + поисковый источник + устройство + тип запросов.

Если одновременно ухудшаются поведение пользователей, соответствие страницы запросам, конверсии и поисковая видимость, это уже повод искать проблему. Одна разнонаправленная линия «Отказы» доказательством влияния на ранжирование не является.